搭建大数据平台的时间长度会受到多种因素的影响，比如组织规模、可用资源、技术复杂性等。通常来说，这个过程需要几个月到一年的时间。以下是一个典型的搭建大数据平台的时间线：

需求分析阶段（1-2个月）：在这个阶段，团队需要与业务部门合作，了解业务需求和挑战。这将涉及与不同部门的交流，以确定数据需求和目标。同时，还需要评估可用的资源、技术栈和预算。

架构设计阶段（2-3个月）：在需求分析的基础上，团队将会设计整个大数据平台的架构。这将包括选择合适的硬件、软件和服务，以及制定数据采集、存储和处理的流程。同时还需要制定容灾和安全策略。

采购和准备阶段（1-2个月）：根据架构设计，团队需要采购硬件设备、软件许可证和订阅服务，同时部署和配置所需的基础设施。这可能需要购买服务器、存储设备、网络设备等。同时需要进行部署、安装和配置各种软件和服务。

开发和测试阶段（2-4个月）：在平台的基础设施准备好之后，团队将会开始开发和测试各种数据处理和分析应用。这可能包括数据ETL（Extract, Transform, Load）、数据仓库、数据湖、数据分析、机器学习等方面的工作。同时需要进行性能测试、安全测试和容灾测试。

部署和优化阶段（1-2个月）：当应用程序和服务准备好之后，团队将全部部署到生产环境中，并根据实际情况进行调整和优化。这个阶段可能需要进行一些逐步上线，以确保没有影响生产业务。

培训和知识转移阶段（1-2个月）：一旦平台正式上线，团队将需要培训最终用户和管理员，以确保他们能够正确使用和维护平台。同时可能需要编写相关的文档和手册。

维护和持续改进阶段（长期）：一旦平台正式上线，团队将需要持续监控、维护和改进大数据平台，以满足不断变化的业务需求和技术挑战。

需要注意的是，这只是一个大致的时间线，实际情况可能会受到很多因素的影响，比如组织的经验水平、预算限制、外部厂商的合作等。